10亿人开始在AI Mode里搜索，品牌却还在争“第一页”

导语

96project「GEO进入下半场」专题③｜发布于2026年7月22日。Google披露的数据和产品能力属于公开核验事实；关于推荐机制的品牌启示为96project策略推断。

“第一页”正在变成上一个时代的执念

企业开营销会时，最熟悉的问题之一是：“我们这个词排第几？”

这个问题不会立刻消失，但正在变得不够用。

Google在2026年I/O相关发布中披露，AI Mode上线一年后月活跃用户超过10亿，查询量持续增长。Search Live把声音和摄像头带进搜索，Universal Cart则尝试连接Search、Gemini、YouTube、Gmail与商家购买链路。

搜索正在从一张链接清单，变成一个会追问、比较、观察并替用户行动的助手。

当入口从“页面”变成“对话”，排名也从一条直线变成了一个动态判断过程。

同一个人换一种问法，候选品牌就可能全部改变

“推荐一款扫地机器人”与“家里有两只猫、地毯多、老人不会用App，预算3000元”，看起来属于同一个品类，实际上是两种完全不同的任务。

AI可能先拆解约束，再分别搜索宠物毛发、地毯表现、操作复杂度、售后和价格，最后组合答案。用户继续追问，候选品牌还会改变。

这意味着不存在脱离场景、对象和时间的“永远第一”。

即使同一平台，同一个问题也会受到联网状态、模型版本、位置、上下文和个性化信息影响。一次截图证明不了稳定排名，一句“首推率提升多少”也不能脱离基线、样本和测试条件。

传统SEO与AI推荐，解决的不是同一道题

SEO关心页面能否被抓取、索引和排序，这仍然是重要基础。

AI推荐还要继续判断：品牌是谁，事实是否一致，来源是否可信，与当前场景是否匹配，为什么应该推荐，以及推荐后有什么风险。

一个页面排名不错，不代表AI会把页面中的品牌吸收到答案里；AI引用了一篇文章，也不代表它采用了品牌最希望表达的结论。

因此，96project监测的不只是“有没有提到”，还包括认知正确率、推荐理由正确率、引用质量、场景覆盖、重大错误和竞争差距。

这就像招聘：被系统搜到只是进入人才库，被正确理解才有机会进入面试，被有理由地推荐才真正进入候选名单。

品牌需要从关键词表，升级为问题空间

关键词表通常描述人输入了什么；问题空间要理解人为什么问。

一个完整的问题空间至少包括五层：

每一层都要连接到品牌事实、答案资产、可信来源和监测问题。这样做不是为了覆盖更多关键词，而是为了覆盖真实决策。

• 用户不知道品类时，怎样建立相关性；
• 用户需求模糊时，怎样说明适用场景与边界；
• 用户比较方案时，怎样提供客观差异；
• 用户担心踩坑时，怎样提供证据；
• 用户准备行动时，怎样呈现真实口碑与不足。

96project的判断

AI搜索并没有让品牌工作变得更玄学，反而要求品牌更诚实地回答一个老问题：人为什么在这个具体时刻选择你？

品牌基础理论提供用户、产品、价格、渠道和购买理由；96project进一步把这些内容知识化、结构化、信源化，再放入豆包、DeepSeek、千问、Kimi、文心一言的真实提问中验证。

未来的核心指标不是“我在不在第一页”，而是：

排名是一张照片，推荐生态是一套长期运行的系统。

下一篇，我们讨论一个更尖锐的问题：品牌内容被AI引用，是收获，还是失去控制权的开始？

### 参考资料

• AI有没有正确理解我；
• 在哪些场景会想到我；
• 推荐我的理由是不是我真正的优势；
• 它能否给出可信来源；
• 平台变化后，这种认知是否仍然稳定。
• Google：《AI Mode and the new era of Search》，Google I/O 2026相关公开发布。
• Google：《Google Shopping introduces Universal Cart》，2026年5月。
• Google：《Search Live is expanding globally》，2026年3月26日。