导语
96project「AI推荐开始掌握生意入口」专题⑦|Google于2026年7月9日宣布扩展AI广告透明度功能,在搜索、YouTube和Discover广告的“这则广告是如何制作的”页面中,说明广告是否由生成式AI创建或修改。
AI让广告制作越来越便宜,解释成本却越来越贵
过去,一支广告片需要导演、摄影、演员、场景、后期和漫长的制作周期。
现在,品牌可以在几小时内生成几十张主视觉、多个视频版本、不同语言口播和上百条投放素材。
生产效率迅速提高,另一个问题也随之出现:用户看到的这个人是真的吗?产品效果是实拍还是生成?场景是否真实存在?品牌有没有修改关键事实?
2026年7月9日,Google宣布扩展AI广告透明度功能。
用户在搜索、YouTube和Discover看到广告时,可以通过广告信息入口查看“这则广告是如何制作的”,了解广告是否使用生成式AI创建或修改。
使用Google自有生成式AI广告工具制作的内容会自动加入披露;使用其他AI工具制作时,广告主也可以通过相应控制进行标注。根据当地要求,标签还可能直接出现在广告上。
AI广告进入了一个新阶段:品牌不仅要交付素材,还要交代素材的来历。
未来最危险的问题,不是“用了AI”,而是“让人误以为是真的”
使用AI本身并不等于欺骗。
AI可以帮助品牌完成分镜、配音、背景替换、尺寸适配、翻译和创意测试,也能降低小企业的制作门槛。
风险出现在生成内容改变了消费者判断所依赖的关键事实。
例如:
这些问题即使没有AI,也可能构成误导。AI只是让制造和规模化传播变得更容易。
所以,透明度规则的核心不是惩罚技术,而是保护判断。
- 用生成画面表现产品并不具备的功能;
- 把虚构人物包装成真实医生、用户或专家;
- 用合成前后对比暗示不存在的效果;
- 生成并不存在的门店、酒店、景区或使用场景;
- 修改产品尺寸、颜色、材质和细节,却不作说明;
- 用AI伪造评价、奖项、媒体报道和客户证言。
一枚标签,正在改变品牌内容的责任链
传统广告审核通常检查文案、画面、商标、授权和行业合规。
AI广告还需要回答一组新问题:
是谁生成的?使用什么工具?依据哪些素材?人物是否授权?产品事实来自哪里?哪些部分经过修改?是否使用了客户数据?最终由谁审核并承担责任?
这意味着企业需要建立从事实到素材的完整链路:
品牌事实母本 → 创意任务 → 原始素材与授权 → AI生成/修改记录 → 人工事实审核 → 合规披露 → 发布版本 → 反馈与纠错
过去,品牌资产管理关注文件能不能找到。
未来,品牌还要知道一个文件是怎么来的、依据什么、允许怎么用、什么时候失效。
对AI推荐而言,广告透明度为什么同样重要
AI系统理解品牌,不只读取官网文字,也会接触图片、视频、广告、商品页、新闻、评价和社交内容。
如果品牌为了点击率大量制造夸张的AI素材,这些内容可能反过来污染品牌的公开事实环境。
用户看到的是一条广告,AI看到的可能是一组关于品牌、产品、场景和效果的信号。
当生成内容与真实产品不一致,后果不只是一条广告被投诉,还可能让AI形成错误认知:
品牌越大规模使用AI创意,越需要一套统一事实中枢作为生成边界。
- 把不存在的功能写进产品介绍;
- 把虚构场景当成真实门店;
- 把合成人物当成品牌创始人或代言人;
- 把广告修辞当成可验证事实;
- 在后续推荐中重复错误承诺。
“可追溯创意”会成为新的品牌能力
未来,一条高质量AI广告不只要好看、有效,还应具备四种可追溯性。
### 事实可追溯
产品功能、参数、价格、案例和效果能够回到有效来源,知道由谁确认、何时更新。
### 素材可追溯
图片、声音、人物、字体、音乐和训练参考的授权边界清楚,能够说明哪些是真实拍摄,哪些是生成或修改。
### 决策可追溯
知道使用了什么工具和提示要求,哪些环节经过人工审核,最终发布版本由谁批准。
### 纠错可追溯
发现错误后,能够定位所有使用同一事实或素材的广告、详情页和内容,统一修正并保留版本记录。
这套能力不是给法务增加表格,而是保护品牌认知不被自己的内容生产系统破坏。
小企业会不会因此用不起AI广告
透明度增加了一些审核工作,但不必把它理解成只有大公司才能承担的复杂体系。
小企业可以从一份简单的生成素材登记表开始,至少记录:
真正昂贵的不是多做一次记录,而是广告上线后才发现人物未授权、效果无法证明、商品与画面不一致,最后同时付出下架、投诉、舆情和信任成本。
- 素材名称和用途;
- 使用的AI工具和生成日期;
- 原始图片、人物、声音和授权来源;
- 涉及的产品事实及其证明;
- AI修改范围;
- 人工审核人和发布平台;
- 是否需要标识及最终标识方式。
品牌内容部门必须与产品、法务和数据团队重新连接
AI创意过去常被当成内容团队的效率工具。
但当素材同时影响广告合规、用户判断和AI品牌认知,它就不再只是设计部门的工作。
产品团队负责确认功能与规格;品牌团队负责价值表达和认知一致;法务负责授权与披露;数据团队负责隐私与工具权限;渠道团队负责平台规则;最终还需要明确一位内容责任人完成发布审核。
如果每个部门各自使用AI,企业很快会出现多个版本的品牌:
官网一个说法,广告一个说法,电商一套图片,销售又生成另一套承诺。
这正是AI时代品牌认知主权最容易从内部失守的地方。
96project的判断:AI可以生成创意,但不能生成事实
生成式AI擅长提供变化、组合和速度。
品牌必须提供真实、边界和责任。
未来,最有竞争力的企业不是“生成素材最多”的企业,而是能够在高效率生产的同时,确保每一条重要内容都与产品事实一致、与授权边界一致、与品牌长期认知一致。
当平台开始告诉用户“这则广告是如何制作的”,品牌也应该能回答一个更重要的问题:
“这则广告为什么值得相信?”
标签只是开始。
可追溯的事实、证据、素材和责任链,才是AI创意真正进入品牌经营的门槛。
Google:《Expanding AI transparency in ads》,2026年7月9日。https://blog.google/products/ads-commerce/google-ads-ai-transparency-labels/ Google说明:相关信息可在搜索、YouTube和Discover广告的My Ad Center面板查看;具体直接标签形式受当地要求影响。 96project:AI辅助生成内容应建立人工事实审核、授权记录、公开边界、版本管理与纠错机制。
时效性平台规则、产品信息与市场数据会变化。若发现事实需要更新,请通过 18613826678 联系 96project;我们会保留核验与修订记录。

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